당일 거래 시스템 amibroker

ami 중개인.
AmiBroker의 강력하고 초고속 탐색 도구를 사용하여 시장에서 기회와 비효율을 검색하십시오.
목표 항목 정의 & amp; 거래에서 감정을 제거하는 규칙을 종료하십시오. 포트폴리오 수준의 백 테스팅 & amp; 성능을 미세 조정하기위한 최적화. Walk-forward & amp; 몬테카를로 시뮬레이션.
차트에서 시각적으로 거래하거나 분석 도구를 사용하여 주문 목록을 생성하거나 자동 거래 인터페이스를 사용하여 코드에서 직접 주문합니다. 당신의 스타일이 무엇이든간에. 너의 선택이야.
거래를 다음 단계로 업그레이드하십시오.
강력하고 사용하기 쉽고 아름다운 차트.
드래그 앤 드롭 평균, 밴드 및 기타 표시기의 표시기, 슬라이더를 사용하여 실시간으로 매개 변수 수정 및 다양한 스타일 & amp; 그라디언트를 아름답게 만듭니다.
세계에서 가장 빠른 포트폴리오 백 테스팅 및 최적화.
탁월한 속도는 고급 위치 결정, 점수 및 순위, 순환 거래, 맞춤 측정 항목, 맞춤 백 테스터, 복수 통화 지원과 같은 정교한 기능과 함께 제공됩니다.
자동화 및 일괄 처리.
반복되는 작업에 시간과 노력을 낭비하지 마십시오. AmiBroker가 새로 통합 된 배치 프로세서를 사용하여 일상 업무를 자동화하게하십시오. 지루한 반복 클릭이 없습니다. AmiBroker는 잠자는 동안 작동 할 수 있도록 Windows 스케줄러에서 실행할 수 있습니다.
모든 정보를 손쉽게 찾아 볼 수 있습니다.
이것은 탐험을 사용하여 할 수있는 많은 것들 중 하나 일뿐입니다.
분석 창은 백 테스트, 최적화, 워크 포워드 테스트 및 몬테카를로 시뮬레이션의 본거지입니다.
시스템 트레이더를위한 강력한 도구.
분석 창.
분석 창은 모든 스캔, 탐색, 포트폴리오 백 테스트, 최적화, 워크 포워드 테스트 및 몬테카를로 시뮬레이션의 본거지입니다.
시장에서 기회를 탐색하십시오.
Exploration은 모든 기호 데이터에서 행 및 열을 무제한으로 완벽하게 프로그래밍 할 수있는 표 형식 출력을 생성하는 다목적 스크리닝 / 데이터 마이닝 도구입니다.
시스템을 테스트하십시오.
Backtest는 기록 데이터에 대한 시스템 성능을 테스트 할 수 있습니다. 시뮬레이션은 실제와 마찬가지로 포트폴리오 수준에서 수행되며, 동시에 거래되는 여러 증권이 각각 사용자 정의 가능한 포지션 사이징 규칙을 가지고 있습니다.
득점 & amp; 순위.
동일한 바에 여러 입력 신호가 발생하고 구매력이 부족한 경우 AmiBroker는 선호 거래를 찾기 위해 사용자가 지정할 수있는 위치 점수를 기반으로 bar-by-bar 랭킹을 수행합니다.
최적의 매개 변수 값을 찾으십시오.
AmiBroker에게 수천 개의 서로 다른 매개 변수 조합을 시도하여 실적이 가장 우수한 매개 변수 조합을 찾으라고 알려주십시오. 제한된 시간에 거대한 공간을 검색하려면 Smart Artificial Intelligence Optimization (Particle Swarm 및 CMA-ES)을 사용하십시오.
워크 포워드 테스트.
과도한 함정에 빠지지 마십시오. 샘플 내 최적화 프로세스 후 Out-of-Sample 성능을 확인하여 시스템의 견고성을 검증하십시오.
몬테카를로 시뮬레이션.
어려운 시장 상황에 대비하십시오. 최악의 시나리오와 파손 확률을 확인하십시오. 거래 시스템의 통계 특성에 대한 통찰력을 얻으십시오.
간결하고 빠른 수식 언어로 거래 아이디어를 표현하십시오.
패스트 배열 및 매트릭스 처리.
AmiBroker Formula Language (AFL) 벡터 및 행렬은 일반 숫자와 같은 기본 유형입니다. 하이와 로우 어레이의 중간 점을 원소 단위로 계산하려면 MidPt = (H + L) / 2를 입력하면됩니다. // H와 L은 배열이고 벡터화 된 컴퓨터 코드로 컴파일됩니다. 루프를 작성할 필요가 없습니다. 따라서 어셈블러에서 작성된 코드와 동일한 속도로 수식을 실행할 수 있습니다. 기본 고속 행렬 연산자 및 함수를 사용하면 통계 계산을 쉽게 수행 할 수 있습니다.
간결한 언어는 더 적은 작업을 의미합니다.
AFL로 작성된 거래 시스템과 지표는 AFL의 많은 일반적인 작업이 단일 라이너이기 때문에 다른 언어보다 타이핑이 적고 공간이 적습니다. 예를 들어 동적 인 ATR 기반 샹들리에의 중지는 단지 ApplyStop (stopTypeTrailing, stopModePoint, 3 * ATR (14), True, True);
내장 디버거.
디버거를 사용하면 코드를 한 단계 건너 뛰고 실행 시간에 변수를 관찰하여 수식이하는 일을 더 잘 이해할 수 있습니다.
최첨단 코드 편집기.
구문 강조, 자동 완성, 매개 변수 호출 팁, 코드 접기, 자동 들여 쓰기 및 인라인 오류보고 기능을 갖춘 고급 편집기를 사용하십시오. 오류가 발생하면 의미있는 메시지가 오른쪽에 표시되어 눈을 피로하게하지 않습니다.
적은 타이핑, 더 빠른 결과.
바로 사용할 수있는 Code 스 니펫으로 수식을 코딩하는 것이 결코 쉬운 일은 아닙니다. 일반적인 코딩 작업과 패턴을 구현하는 수십 개의 사전 작성된 스 니펫을 사용하거나 자신의 스 니펫을 만드십시오!
멀티 스레딩.
모든 수식에 여러 프로세서 / 코어가 자동으로 적용됩니다. 각 차트 수식, 그래픽 렌더러 및 모든 분석 창은 별도의 스레드에서 실행됩니다.
선택할 수있는 3 가지 AmiBroker 에디션.
일반용.
End-of-day 및 스윙 트레이더를위한 엔트리 레벨 버전. 끝과 실시간. 1 분 간격으로 시작하는 일중. 실시간 견적 윈도우에서 10 개의 기호가 제한됩니다. 분석 창당 2 개의 동시 스레드. 32 비트 전용.
프로페셔널 에디션.
고급 백 테스팅 및 최적화 기능을 갖춘 전문 리얼 타임 및 분석 플랫폼. 끝과 실시간. 모든 Intraday Tick / Second / Minute 간격, 실시간 견적 창에서 무제한 기호. Time & amp; Sales의 기호는 무제한입니다. MAE / MFE 통계가 포함되어 있습니다. 분석 창당 최대 32 개의 동시 스레드. 64 비트 및 32 비트 버전을 모두 포함합니다.
Ultimate Pack Pro.
AmiBroker Professional Edition에는 다음과 같은 두 가지 유용한 프로그램이 있습니다.
AmiQuote - 무료 EOD와 일중 데이터 및 무료 기본 데이터를 갖춘 여러 온라인 소스에서 다운로더를 견적합니다.
AFL 코드 마법사 - 일반 영어 문장으로 AFL 수식을 만듭니다. 초보자를위한 소중한 학습 도구. (AmiQuote 및 AFL Code Wizard 라이센스는 별도로 구입할 경우 $ 198의 가치가 있으므로이 팩을 구입할 때 8 %를 절약 할 수 있습니다)
시스템 요구 사항 : Microsoft Windows 10, 8.1, 7, Vista, XP, 2000, 최소 512MB RAM. Apple Mac 사용자는 Bootcamp / Parallels / VMWare를 사용하여 AmiBroker를 실행할 수 있습니다.
회사 소개 브랜드 소개 & amp; 조건 개인 정보 보호 정책 Us & # x2709; 문서 기능 목록 새로운 기능 사용자 가이드 데이터 소스 동영상 지원 기술 지원 & amp; 영업 멤버 영역 지식 데이터베이스 DevLog 사용자 KB 기타 AmiBroker YahooGroup 유용한 링크.
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직거래 시스템 amibroker
최고의 포트폴리오 관리 솔루션.
WiseTrader 도구 상자.
Amibroker (AFL)를위한 스윙 트레이딩 시스템
아주 간단한 공식이지만 좋은 결과.
높게 구매하고 낮은 가격으로 판매하십시오.
초록색 선은 후행 정지 선입니다.
스크린 샷.
비슷한 지표 / 수식.
표시기 / 공식.
5 개의 댓글.
네, 간단합니다. 하지만 공유 할 수있게되어서 감사합니다.
나는 왜 당신이 High보다 높게 매도하고 Low보다 낮은 것을 팔 것인가에 대해 혼란 스럽다. ??
이 공식은 정말 좋아 보이지만 문제는 높고 낮은 의미가 무엇입니까?
나는 구매 / 판매는 관련 화살표의 출현 후에 완료되어야한다고 생각합니다.
크로스 오버를 확인하십시오, 빨간 선은 위에 = 시장은 완고하고, 빨간 선은 바닥에 = 시장은 약세입니다.
(나는 왜 당신이 높고 낮은 것 아래에서 팔 것인가에 대해 혼란스러워합니다.)

사용자 기술 자료.
2011 년 10 월 14 일
EOD Gap-Trading 포트폴리오 시스템.
2012 년 2 월 29 일 추가 고려해야 할 점이 추가되었습니다.
1)이 시스템은 공개 가격으로 정확한 채우기에 달려 있습니다. 이러한 채우기를 얻으려면 무역 자동화를 구현하기위한 최소 최소 지연 데이터 피드와 고급 프로그래밍 기술이 필요합니다.
2) 입장 가격을 공개 가격보다 약간 낮게 설정하면 (성능 향상을 위해) 시스템이 비참하게 실패합니다. 가격을 1 센트 만 올리더라도 시스템이 죽습니다. 이는 오픈 가격이 일일 최저 가격과 같은 날부터 수익의 대부분을 얻는다는 것을 의미합니다. 즉, 가격이 오픈에서 상승하여 결코 그 아래로 떨어지지 않은 것입니다. 물론 이것은 분명합니다. 이를 확인하기 위해이 테스트 조건을 추가하여 Open == Low 일 수를 제외했습니다.
구매 = 구매 AND NOT O == L;
이것은 시스템을 죽이고 대부분의 이익이 O == L 인 날로부터 나온다는 것을 증명합니다. 이것을 확인하기 위해 나는 반대 조건을 추가했다 :
구매 = 구매 AND O == L;
이것은 거의 무한한 이익을 가져다 주며, 대부분의 이익은 오픈으로부터 즉시 상승하고 결코 그 아래로 돌아 가지 않는 날로부터옵니다. 입장료를 높이려고하는 것은 실수입니다. 오픈 가격보다 1 ~ 2 ct 높게 설정된 Stop을 입력하면 가격이 하락하고 결코 되돌아 가지 않는 날을 없애줍니다. 이렇게하면 성능이 크게 향상됩니다.
3)이 시스템은 knee-jerk trader-responses / patterns를 거래합니다. 이러한 패턴은 대용량 거래에 의해 익사됩니다. 따라서이 시스템은 일당 500,000 ~ 5,000,000 주 사이의 볼륨을 가진 시세 표시기를 선택할 때 훨씬 잘 작동합니다. 또한 성능이 크게 향상됩니다.
위의 두 가지 기능을 추가하면 아래에 표시된 것보다 훨씬 나은 형평성 곡선이됩니다. 죄송합니다. 위의 내용을 자세히 문서화 할 시간이 없습니다. 행운을 빕니다!
이 게시물은 어제보다 낮은 주어진 비율로 구매하고 다음 날 영업 종료시 종료되는 아주 간단한 Long-only 거래 아이디어를 간략하게 설명합니다. 때로는 정확한 오픈 가격을 얻기가 어려울 수 있지만, 이 시스템의 높은 수익성은 더 많은 실험을위한 좋은 후보자가됩니다. 이 시스템은 N100, SP500, SP1500, Russel 1000 등과 같은 Watchlists와 잘 작동합니다. Russel 1000의 성능은 최대입니다. 미결 위치가 1로 설정된 경우, 기간 12/10/2003에서 12/10/2011까지 다음과 같이 표시됩니다.
다른 워치리스트 중 일부는 노출 (수익)이 적지 만 DD는 낮아집니다. 커미션은 주당 0.005 달러로 설정되었습니다. 마진은 사용되지 않습니다.
명시적인 순위는 사용되지 않습니다. 시세 표시는 감시 목록의 알파벳순 정렬을 기반으로 거래됩니다. 이것은 이상하게 보일지 모르지만 중요합니다. 이 분류를 바꾸면 시스템이 실패합니다. 즉, 실시간 검색 문제로 인해 맨 위에 나열된 기호가 맨 아래에 나열된 기호와 다르게 거래 될 수 있습니다.
유동성 (하나 이상의 포지션을 거래하고 싶을 수도 있음)과 미끄러짐 (엔트리는 다소 위험이 없지만 출구는 문제가 될 수 있음)에주의하십시오. DD는 중요하지만 향상된 실시간 거래 엔트리 및 ​​종료로 상쇄 될 수 있습니다. 자동 거래를 할 때 모든 신호에 대해 OCA DAY-LMT 항목을 주문할 수 있으며, 채워지는 것을 기다리고 볼 수 있습니다. 출구가 입장보다 어렵 기 때문에 다른 출구 전략을 탐색 할 수 있습니다.
매개 변수 기본값은 모자에서 선택됩니다. 거의 확실하게 개별 최적화를 위해 최적화하거나 동적으로 조정할 수 있습니다. Walk-Forward 모드에서이 시스템을 간단히 테스트 한 결과 테스트 한 모든 기간 동안 수익이있었습니다. 주식의 수를 제외하면 거래 된 매개 변수는 그리 중요하지 않습니다. 이 경우 최적화를하지 않으면 문제가되는 것 같습니다.
아래의 코드는 매우 간단하며 설명이 거의 필요하지 않습니다. 그러나이 시스템은 Open에서 거래하고 같은 공개 가격을 사용하여 TrendMA를 계산함으로써 작은 이점을 누리고 있음을 이해하는 것이 중요합니다. 일부는 이것을 미래의 누수로 해석 할 수도 있지만, 이 시스템을 실시간으로 교환한다면 그렇지 않습니다. 많은 사람들은 Open에서 거래하는 경우 계산에서이 가격을 사용할 수도 있다는 것을 인식하지 못합니다. & # 8212; 실시간으로 수행하는 한 & # 8212; 이것은 AmiBroker와 기술이 당신에게 우위를 줄 수있는 곳입니다. TrendMA를 한 마디 돌려 주면 시스템은 여전히 ​​수익성이 높지만 일부 감시 목록의 경우 DD가 증가합니다. 고정 투자를 사용하면 그 차이가 미미합니다.
거래 절차는 시장이 열리기 전에 스캔을 시작하고 너무 멀리 떨어져있어 오픈 시간을 맞출 가능성이없는 시세표를 제거하는 것입니다. 따라서 1000 개의 기호를 스캔 할 수는 있지만 매우 빠르게 스캔 된 숫자는 십여 개 정도 줄어 듭니다. 오전 9시 30 분에 접근하면 실시간 검사가 매우 빨라지며 LMT 주문을 열기 & # 8211; 오픈 가격을 향상시킬 수도 있습니다.
소수의 사람들이 아래의 코드를 살펴본 결과 잘못된 점을 발견하지 못했지만 그러한 단순한 시스템에서는 수익이 다소 높은 것으로 보입니다. 오류를보고하십시오.
Ideas (Experimental)의 오후 7시 3 분에 Herman이 제출
EOD Gap-Trading Portfolio 시스템에 관한 코멘트.
2011 년 9 월 1 일
Long-only EOD Gap 거래 아이디어.
이 아이디어는 2011 년 7 월 3 일 AmiBroker의 주요 목록에 게시되었습니다 (# 161332). 목록에 수많은 훌륭한 의견이 있었으며이 시스템에서 작업하는 데 관심이있는 경우 시작하기 전에 모두 읽는 것이 좋습니다. 게시 후이 거래 아이디어에 대해 웹에서 여러 게시물을 찾았습니다. 일부는 비슷한 시스템을 좋은 성공으로 거래한다고 주장했습니다.
나는이 시스템을 '갭 트레이딩 (Gap Trading)'이라고 불렀다. 하지만 이것은 다소 잘못된 이름 일 수 있습니다. "Mean Reversion" 더 나은 분류 일 수 있습니다. 그것을 검색하면 유사한 시스템에 대한 조회수가 늘어납니다. 다음은 몇 가지 링크입니다.
그것은 꽤 널리 논의 된 거래 아이디어 인 것으로 보이며 최신 정보를 얻기 위해 인터넷 검색을하는 것이 좋습니다. Amibroker 사용자는 대부분의 거래자보다 우수한 도구를 보유하고 있으며 작동하는 유사 콘텐츠를 찾는 것이 가장 좋습니다. 아마 약간의 이익과 상당한 양의 추가 코드로; 그것은 빠르고 & # 8221; & # 8221; 프로젝트 :-)
어떤 사람들은이 시스템이 실제 거래에서 작동하지 않을 것이라고 말했고 다른 사람들은이 작업과 같은 계획을 말하는 것이 맞을 수도 있다고 말했습니다. 시스템을 완료하지 못했고 거래 가능 여부를 알 수 없다고 주장 할 수 없습니다.
이 시스템은 어제의 특정 비율 인 LMT 주문에 대해 낮은 비율로 구매 한 다음 가까운 날에 같은 날에 종료합니다.
Ideas (Experimental)의 오후 6시 53 분에 Herman이 신청합니다.
코멘트 Long-only EOD Gap 거래 아이디어에 관한 의견.
2007 년 11 월 28 일.
평균 시스템으로의 반품 반환.
Ideas (Experimental)의 brian_z이 (오후 11:54)
평균 시스템에 반비례하는 의견에 대한 언급이 없습니다.
2007 년 10 월 22 일.
MACD 트렌드 시스템.
작은 셋업 기준을 사용하여 내 주식을 스캔합니다.
나는 히스토그램 4 다운 바 (Histogram 4 down bar)와 바이브 시그널 (buy signal for 1 up bar)을 찾는다.
제로 라인 위의 MACD.
이 시스템은 추세 거래를 기반으로합니다. 시장이 상승 추세를 유지할 때 철수시 매수.
MACD Trend 설정을 검사하려면 :
1) 다음 수식을 차트에 삽입하십시오.
기준을 충족하는 주식은 결과 목록에보고됩니다.
참고 : 설정 규칙의 일부 변형은 매우 드문 신호를 정의 할 수 있으며 소규모 데이터베이스에서는 특정 날짜에 설정이 없을 수도 있습니다 (따라서 스캔으로보고 할 재고 없음).
3) 결과 분할 창에서 임의의 기호를 클릭하여 해당 기호에 대한 백그라운드에서의 도표를보십시오.
참고 :이 예에서는 2007 년 5 월 11 일까지의 데이터 만 포함 된 교육 데이터베이스가 사용되었습니다.
protraderinc의 트레이딩 아이디어. 코멘트 & 공식 by Bill & # 8211; WaveMechanic.
Ideas (Experimental)의 brian_z이 (오후 11:06)에 제출
MACD 트렌드 시스템에 관한 코멘트.
2007 년 10 월 14 일.
15 일 공연자 거래 시스템.
Ideas (Experimental)의 brian_z이 (가) 오후 10시 43 분에 제출
15 일 공연자 거래 시스템에 관한 코멘트.
2007 년 8 월 19 일.
KISS-001 : 오늘의 갭 거래.
이것은 당신이 놀 수있는 KISS 시리즈의 첫 번째 거래입니다 (간단하고 어리 석다). 여기에 제시된 모든 시스템 아이디어는 입증되지 않았으며 미완성이며 오류가있을 수 있습니다. 그것들은 추가 탐사를위한 가능한 패턴을 보여주기위한 것이다. 언제나처럼, 당신은이 시리즈에 댓글을 달거나 자신 만의 아이디어를 추가하도록 초대받습니다.
나는 빠르게 거래되고 자동화되며 전통적인 지표가없는 실시간 시스템을 선호한다. 가급적 최적화 할 수있는 매개 변수가 없어야합니다. 그러나, 나는 항상이 목표를 달성 할 수 없을지도 모른다. 모든 시스템이 '단순한'것은 아닙니다. 단순 평균 또는 HHV / LLV 유형 기능을 사용하는 것이 있습니다. 아래에 표시된 첫 번째 시스템은이 사이트의 다른 곳에서 무역 자동화 루틴을 개발하는 데 사용하는 데모 시스템의 사본입니다.
이것이 어떻게 작동하는지 보려면 5 분에서 60 분 범위의 주기성을 가진 1 분 데이터에 대해 백 테스팅해야합니다. 귀하의 첫 번째 인상은 이러한 이익은 단순히 상향 시장에 의한 것일 수 있지만, 장단기 이윤이 거의 동등하다는 사실은 더 많은 것이 있음을 시사합니다. 오전 9시 30 분에서 오전 10시 30 분 사이에 모든 거래의 98 %가 떨어지기 때문에이 유형의 시스템은 매일 짧은 시간에 거래하려는 경우에 유용합니다. 이것은 시장 노출에 대한 위험을 줄이고 다른 활동을 즐기는 데 더 많은 시간을줍니다.
NASDAQ-100 주시 목록 (개별 백 테스트, 15 분주기)에서 이것을 백 테스팅하면 2007 년 3 월 1 일부터 2007 년 7 월 17 일까지 아래에 표시된 이익을 얻을 수 있습니다. 차트에는 테스트 된 각 티커에 대한 순이익 막대가 표시됩니다. 이 시스템의 평균 노출은 약 15 %입니다. 따라서 포트폴리오를 교환하여 이익을 늘리고 주식 흐름을 원활하게 할 수 있습니다. 원시 형식의 경우 인출은 용인 할 수 없으며 많은 시세표에 대해 수량 제한이있을 수 있음을주의하십시오.
이 시스템은 노출이 적기 때문에 시장 조사 및 순위가 매겨진 거래의 후보자가 될 수 있습니다. RAR은 100 %에 가까운 노출을 증가시키는 데 성공할 경우 얻을 수있는 절대 최대 이익을 나타냅니다. 그러나 다른 시세의 가격 움직임이 서로 연관되어 있고 다른 시세의 거래가 겹칠 수 있습니다. 많은 시세 표시기가 동시에 거래되는 경우 시스템 노출을 늘리는 것이 어려울 수 있습니다.
알 베노 사 편집.
Ideas (Experimental)의 허먼 (Herman) 1시 49 분에 제출
KISS-001에 대한 코멘트 : Intraday Gap Trading.
2007 년 8 월 17 일.
인터넷상의 시스템 아이디어.
댓글의 시스템 아이디어에 대한 링크를이 게시물에 제출하도록 초대되었습니다.
거래 시스템 아래 오후 7시 46 분에 Herman이 제출합니다.
2007 년 7 월 16 일.
무역 시스템 소개 & # 8211; 실용적인.
이 범주는 실제 작업 거래 시스템을 위해 예약되어 있습니다. 즉, 어떤 시점에서 거래했거나 거래를 고려한 것입니다. tradability에 대한 기준은 사람마다 다르므로 시스템이 거래되는 방식에 따라 다르거 나 그렇지 않을 수 있으므로 여기에서 기부금을 심사하는 것은 어려울 것입니다. 여기에 게시 된 내용과 관련하여 열린 마음을 갖고 포스터가 시스템을 거래 가능하다고 간주하는 것으로 간주하십시오.
작성자 (등록 필요) 또는이 게시물에 대한 의견으로 게시하여 기여할 수 있습니다.
허만 (Herman)이 11시 14 분에 실용적 (Profitable)
트레이딩 시스템 소개에 관한 코멘트 & # 8211; 실용적인.
무역 시스템 소개 & # 8211; 아이디어.
이는 수익성이 극히 낮은 거래 시스템, 즉 상장되어서는 안되지만 거래 가능성이있는 거래 시스템을 공유 할 수있는 곳입니다. 일반적으로 이것은 수익성이 있지만 경험이 50 % 감소하는 기본 시스템입니다. 그러한 시스템은 종종 정지, 목표, 돈 관리, 포트폴리오 기법 등을 추가함으로써 향상 될 수 있습니다. 현실은 당신이 다른 사람과 일할 수있는 전문 지식을 가지고 있지 않을 수도 있습니다.
거의 모든 사람들이 책과 잡지에서 거래 시스템 아이디어를 찾아 평가를 위해 AFL 코드를 작성합니다. 이러한 시스템 중 일부는 오랜 세월 동안 사용되어 왔지만 다른 시스템은 새로운 아이디어입니다. 그것들을 코딩 한 후에, 거의 언제나, 우리는 실망하고 시스템 (작업)을 꺼냅니다. 작업을 포기하는 대신 여기에 시스템을 게시하여 다른 개발자에게 수정 기회를 제공 할 수 있습니다.
귀하는 작성자 (등록 필요) 또는이 게시물에 대한 의견으로 기고하도록 초대되었습니다.
Ideas (Experimental)의 11:04 am에 Herman이 제출
트레이딩 시스템 소개에 관한 코멘트 & # 8211; 아이디어.
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Amibroker를위한 빠른 이익 거래 시스템 AFL.
Quick Profit Trading System은 Amibroker의 단일 패널 차트에서 완벽한 거래 시스템입니다. 그것은 명확한 동향 수준 (후행 Stoploss)와 표적과 좋은 구매 매도 신호를 제공합니다. 이 시스템의 최적 시간 프레임은 15 분입니다. 이 AFL을 포지션 트레이딩에 사용하지 마십시오. 포지션 트레이딩에 사용되는 지표 및 수식은 일중 거래 전용입니다.
MCX 상품, NCDEX 농업 상품, NSE 주식 현금, 멋진 미래, 은행 멋진 미래, 멋진 옵션, 가장 활발히 움직이는 주식 선물, 통화 선물 및 선물 등의 Intraday 거래에만 빠른 이익 거래 시스템 AFL을 사용하십시오. 옵션, 기타
_SECTION_BEGIN (빠른 이익 거래 시스템 & # 8221;);
SetBarFillColor (IIf (C & gt; O, ParamColor (캔들 UP 컬러), colorGreen), IIf (C & lt; O, ParamColor (캔들 다운 컬러 & colorRed), colorLightGrey)) );
ParamColor (Wick UP Color & # 8221; colorDarkGreen), IIf (C & lt; = O, ParamColor (& # 8220; Wick Down Color & # 8221; colorDarkRed), colorLightGrey)), 64,0,0,0,0);
for (i = 1; i if (trend [i-1] == -1) changeOfTrend = 1;
if (trend [i-1] == 1) changeOfTrend = 1;
else if (trend [i-1] == 1)
if (changeOfTrend == 1)
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Title = EncodeColor (colorWhite) + & # 8220; Quick Profit Trading System & # 8221; + & # 8221; & # 8211; & # 8221; + 이름 () + & # 8221; & # 8211; & # 8221; + EncodeColor (colorRed) + 간격 (2) + EncodeColor (colorWhite) +
PlotShapes (IIf (Buy, shapeSquare, shapeNone), colorGreen, 0, L, Offset = -40);
PlotShapes (IIf (Buy, shapeSquare, shapeNone), colorLime, 0, L, Offset = -50);
PlotShapes (IIf (Buy, shapeUpArrow, shapeNone), colorWhite, 0, L, Offset = -45);
PlotShapes (IIf (Short, shapeSquare, shapeNone), colorRed, 0, H, Offset = 40);
PlotShapes (IIf (Short, shapeSquare, shapeNone), colorOrange, 0, H, Offset = 50);
PlotShapes (IIf (Short, shapeDownArrow, shapeNone), colorWhite, 0, H, Offset = -45);
tar1 = 엔트리 + (엔트리 * .0050);
tar2 = 엔트리 + (엔트리 * .0092);
tar3 = 엔트리 + (엔트리 * .0179);
tar1 = 항목 & # 8211; (항목 * .0050);
tar2 = 항목 & # 8211; (항목 * .0112);
tar3 = 항목 & # 8211; (항목 * .0212);
Clr = IIf (sig == & # 8220; BUY & # 8221; colorLime, colorRed);
ssl = IIf (bars == BarCount-1, TrendSL [BarCount-1], Ref (TrendSL, -1));
Plot (LineArray (bars-Offset, tar1, BarCount, tar1,1), & # 8220; & # 8221; Clr, styleLine | styleDots, Null, Null, Offset);
Plot (LineArray (bars-Offset, tar2, BarCount, tar2,1), & # 8220; & # 8221; Clr, styleLine | styleDots, Null, Null, Offset);
Plot (LineArray (bars-Offset, tar3, BarCount, tar3,1), & # 8220; & # 8221; Clr, styleLine | styleDots, Null, Null, Offset);
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